n 基本情况

吴成英，1986年 07月，女，中共党员，博士，讲师，中国人工智能学会会员，担任多个SCI期刊审稿人。

n 教育与工作经

2005年09月—2009年06月 湖北民族大学   本科

2009年06月—2012年06月 中国科学院研究生院 硕士研究生

2019年09月—2023年12月 重庆邮电大学    博士研究生  

2012年09月—2024年07月 湖北民族大学科技学院 智能工程学院 讲师
2024年11月—至今，新莆京游戏大厅官方入口 澳门新莆京游戏大厅版本 讲师

n 研究方向

数据挖掘、知识发现、不确定性人工智能、粒计算。

n 科研项目情况

1、 主持新莆京游戏大厅官方入口博士科研启动基金项目：动态大数据的多粒度增量学习模型与方法（24XLB041），2024年11月—2026年11月。

2、 主持重庆市研究生科研创新项目：动态大数据的多粒度自适应学习模型与方法(No.CYB21207),2021.06-2022.06。

n 科研论文情况

[1] Wu Chengying, Zhang Qinghua, Wang Guoyin, et al. Data-driven interval granulation approach based on uncertainty principle for efficient classification [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.2024,32(1):12-26. SCI一区TOP，IF: 12.253

[2] Zhang Qinghua, Wu Chengying(通讯作者), Xia Shuyin, et al. Incremental Learning Based on Granular Ball Rough Sets for Classification in Dynamic Mixed-Type Decision System[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2023, 35(9):9319-9332. (SCI一区, IF: 9.235)

[3] Wu Chengying, Zhang Qinghua, Wang Guoyin. Novel three-way generative classifier with weighted scoring distribution[J]. Information Sciences.2021, 579: 732-750 (SCI一区TOP, IF: 8.233)

[4] Wu Chengying, Zhang Qinghua, Wang Guoyin, et al. Three-way recommendation model based on shadowed set with uncertainty invariance[J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2021,135:53-70 (SCI二区, IF: 4.452)

[5] 吴成英, 张清华, 赵凡, 等. 基于密度峰值聚类的超区间粒化方法及其分类模型[J].计算机学报,2023,46(08):1620-1635. (CCF A类中文期刊)

[6] 吴成英, 张清华, 高满, 等. 专利：一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法.（已授权）

n 联系方式

科研邮箱：chengying@cqnu.edu.cn；联系电话：15320357180