n 基本情况：
高丽萍，1994年 12月，女，群众，博士，讲师。
n 教育与工作经历：
2012年09月—2016年06月 重庆邮电大学 本科
2016年09月—2019年06月 重庆大学 硕士
2020年10月—2023年12月 巴黎萨克雷大学 博士
2023年10月—2023年11月 都柏林圣三一学院 访问学生
2024年10月—至今，新莆京游戏大厅官方入口 澳门新莆京游戏大厅版本 讲师
n 研究方向：
路线规划，城市交通大数据分析，数学模型，优化算法
n 科研项目情况：
[1]2019，参与国家自然科学基金面上项目“以乘客为中心的智能移动出行关键技术研究”（项目编号：61872050）
[2]2017，参与科技部“大数据与云计算”专项重点研发项目“智慧城市领域知识模型自增长与自演化技术研究”（项目编号：2017YFB1002000）
[3]2017,参与国家自然科学基金青年项目“面向时空随机请求的群智物流研究”（项目编号：61602067）
n 科研论文情况：
[1]Gao Liping, Chen Chao, Chu Feng, Liao Chengwu, Huang Hongyu, Wang Yasha. MOOP: An Efficient Utility-Rich Route Planning Framework Over Two-Fold Time-Dependent Road Networks[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 7(5): 1554-1570. (JCR-1区，SCI-2区, IF:5.3)
[2]Chen Chao#(导师), Gao Liping#, Xie Xuefeng, Feng Liang, Wang Yasha. 2TD path-planner: Towards a more realistic path planning system over two-fold time-dependent road networks[J]. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2021, 16(2): 78-98. (JCR-1区, SCI -1区, IF:9, #共同一作)
[3]Chen Chao#(导师), Gao Liping#, Xie Xuefeng, Wang Zhu. Enjoy the most beautiful scene now: a memetic algorithm to solve two-fold time-dependent arc orienteering problem[J]. Frontiers of Computer Science, 2020, 14: 364-377. (JCR-1区，SCI-2区，CCF-B, IF:4.2, #共同一作)
[4]Gao Liping, Chu Feng, Chen Chao. Bi-Objective Optimization for Time-Dependent Preference-Driven Route Planning Problem[J] . IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. (submitted). (JCR-1区，SCI -2区, IF:5.3)
[5]Gao Liping, Chen Chao, et al. A memetic algorithm for finding the two-fold time- dependent most beautiful driving routes [C]. In 2019 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC). IEEE, 2019: 1-6. (EI，CCF-C)
[6] Gao Liping, Chu Feng, et al. An efficient bi-objective personalized route planning over two-fold time-dependent road networks [C]. In 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (2022).
[7]Gao Liping, Ma Zhulin, et al. Parallel optimizations of scalable hash index for multicore processors. Advanced Computer Architecture (ACA2018). (Best Poster Award)
n 联系方式
科研邮箱：gaoliping94@gmail.com；联系电话：13320255344
