n 基本情况：

李翠锦，1984年 03月，女，中共党员，博士，副教授。CCF和中国人工智能学会会员。担任多个SCI期刊审稿人。

n 教育与工作经历：

2007年09月—2010年06月 西安邮电大学 硕士

2019年09月—2023年12月 重庆邮电大学 博士

2015年4月—2024年3月，重庆工程学院 电子信息工程学院 副教授

2024年4月—至今，新莆京游戏大厅官方入口 澳门新莆京游戏大厅版本 副教授

n 研究方向：

人工智能、机器学习、计算机视觉、模式识别；自动驾驶领域目标检测与识别。

n 科研项目情况：

1、主持新莆京游戏大厅官方入口杰出博士科研启动基金项目：交通场景多目标检测方法研究（24XLB013），2024年05月—2027年05月。

2、主研国家自然科学基金委员会面上项目：裂缝检测的模块化深度学习与模型压缩方法研究（62176034），2022年01月—2025年12月。

3、主持重庆市教委科学技术研究重大项目：基于混合注意力机制和多尺度特征融合的复杂环境感知目标检测算法研究（KJZD-M202301902），2023年09月—2026.08。

4、主持重庆市科委自然科学基金面上项目：面向复杂交通环境下深度神经网络和模型压缩的多目标检测方法研究（cstc2021jcyj-msxmX0941），2021年10月—2024年09月。

5、主持重庆市教委科学技术研究青年项目：复杂交通环境下深度神经网络和模型压缩的多模态检测方法研究（KJQN202101901），2021年10月—2023年09月。

n 科研论文情况：

[1] Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, PerspectiveNet: An Object Detection Method with Adaptive Perspective Box Network Based on Density-aware[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, DOI：10.1109/TITS.2023.3240616. (中科院SCI 一区TOP期刊, IF:7.9)

[2] Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, An Object Detection Approach with Residual Feature Fusion and Second-order Term Attention Mechanism[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology. 2023.4. (中科院SCI 二区 IF:8.4)

[3] Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, A Method of Knowledge Distillation Based on Attention Mechanism and Feature Fusion for Complex Traffic Scenes[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. (中科院SCI 二区TOP，IF:7.5)

[4] Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, and Ling Liu, A Method of Cross-layer Fusion Multi-object Detection and Recognition Based on Improved Faster R-CNN Model in Complex Traffic Environment[J]. Pattern Recognition Letters. vol. 145, no. 5, May, 2021, pp: 127-134. (中科院SCI 三区 IF:5.1)

[5]Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, A Method of Defect Detection for Focal Hard Samples PCB Based on Extended FPN Model[J].IEEE Transactions on components packaging and manufacturing technology,2021.12 (中科院SCI 三区 IF:2.2)

[6] Sheng-ye Wang, Zhong Qu, Cui-jin Li , Le-yuan Gao, BANet: Small and multi-object detection with a bidirectional attention network for traffic scenes[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence.2022.11. DOI. 10.1016/j.engappai.2022.105504.(中科院SCI 二区TOP，IF:7.5)

n 联系方式

科研邮箱：licuijin@cqnu.edu.cn；联系电话：17830835834