n 基本情况：

曹正然，男，汉族，山东嘉祥人，中共党员，博士，讲师。中国人工智能学会会员，中国自动化学会会员。担任 IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Circuits and Systems II, IET Control Theory and Applications, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, International Journal of Systems Science 等多个SCI期刊审稿人。

n 教育与工作经历：

2015年09月—2018年06月 西南大学 硕士

2018年09月—2021年06月 西南大学 博士

2021年06月—2024年01月 西南大学 博士后

2024年3月—至今，新莆京游戏大厅官方入口 澳门新莆京游戏大厅版本 讲师

n 研究方向：

智能控制，人工神经网络，多智能体系统协同控制，优化算法。

n 科研项目情况：

围绕智能控制和优化相关研究内容，主持多个省部级项目；作为研究骨干，参与多个国家级项目。主要项目列表如下：

1、新莆京游戏大厅官方入口，博士科研启动基金项目，24XLB014，执行器饱和下复杂动态网络的脉冲控制与同步，2024年05月至2026年05月，在研，主持。

2、重庆市教育委员会, 科学技术研究项目, KIQN202400548, 基于不可靠通信下脉冲网络化系统稳定性分析, 2024-10至2027-09, 在研, 主持。

3、西南大学，中央高校基本业务费，XDJK2019D011l，饱和脉冲神经网络动力学分析。2019.01至2019.12，结题，主持。

4、国家自然科学委员会，面上项目，62276214，基于深度强化学习的混杂多智能体系统协同控制与优化研究，2022.01至2026.12，在研，2/3。

5、国家自然科学委员会，面上项目，61873213，脉冲饱和控制系统理论，2018.01至2022.12，结题，主研。

n 科研论文情况：

围绕智能控制和优化相关研究内容，发表SCI论文10余篇，EI论文5篇，专利2个，最佳会议论文奖1项。部分科研论文如下

[1] Cao Zhengran, Li Chuandong, Xin Wang, and Huang Tingwen. Finite-time consensus of linear multi-agent system via distributed event-triggered strategy[J]. Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(3): S0016003218300346.

[2] Cao Zhengran, Li Chuandong, He Zhilong, Zhang Xiaoyu, and You Le. Synchronization of coupled stochastic reaction-diffusion neural networks with multiple weights and delayed via pinning impulsive control. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(2): 820-833.

[3] Cao Zhengran, Li Chuandong, Zhang Xiaoyu, et al. Robust exponential stabilization of stochastic coupled T-S fuzzy complex networks subject to state‐dependent impulsive control[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2023, 33(5): 3334-3357.

[4] Cao Zhengran, Li Chuandong, He Zhilong, and Zhang Xiaoyu. Synchronization of coupled reaction-diffusion neural networks via intermittent control and saturated impulses. Modern Physics Letters B, 2021, 35(24): 2150398.

[5] Cao Zhengran, Li Chuandong, Leung Man-Fai. The Synchronisation problem of chaotic neural networks based on saturation impulsive control and intermittent control[J]. Mathematics, 2024, 12(1). DOI:10.3390/math12010151.

n 联系方式

科研邮箱：zhrcao@cqnu.edu.cn

通讯地址：新莆京游戏大厅官方入口澳门新莆京游戏大厅版本，重庆，401331