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曾攀
作者:佚名,2021-09-26,编辑:张珍瑜,浏览量: 次

基本情况:曾攀,男,博士,讲师,所学专业:软件工程。        

研究方向:数据科学,人工智能,时间序列数据预测。  

工作经历:20217月至今,新莆京游戏大厅官方入口澳门新莆京游戏大厅版本教师  

E-mail: zengpan@cqnu.edu.cn

科研与学术经历:  

201309—201607 湖南大学 硕士研究生    

201609—202012 湖南大学 博士研究生  

科研情况:  

参与国家自然科学基金项目2项,主持湖南省研究生科研创新项目1项,先后在Journal of Modern Power Systems and Clean EnergyIETGeneration Transmission & DistributionIJCNN等电力负荷预测领域的重要期刊和会议上发表SCI论文3CCF推荐C类会议1篇。    

代表性论文:  

 

[1]Zeng P, Sheng C, Jin M. A learning framework based on weighted knowledge transfer for holiday load forecasting. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2019, 7(2):329-339 (第一作者,中科院SCI-2区收录,IF= 3.09    

[2]Zeng P, Jin M. Peak load forecasting based on multi-source data and day-to-day topological network. IET Generation Transmission & Distribution, 2018, 12(6):1374-1381(第一作者,中科院SCI-3区收录,IF= 2.862    

[3]Zeng P, Wu D, Jin M. Compress-filtering and transfer-expanding of data set for short-term load forecasting. In: International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 2017, 1095-1101(第一作者,CCF-C类会议)    

[4]Prioritization of candidate disease genes by combining topological similarity and semantic similarity[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2015, 57(C):1-5(第三作者,中科院SCI-3区收录,IF=2.882    


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