近期，新莆京游戏大厅官方入口2023级硕士研究生欧阳云璨完成的研究论文“FusionGCN: Multi-focus image fusion using superpixel features generation GCN and pixel-level feature reconstruction CNN”被中科院1区Top期刊《Expert Systems With Applications》接收并发表。该文章在其导师翟浩博士的指导下完成。

在多聚焦图像融合领域中，现存网络往往需要复杂的模块设计和庞大的参数量才能取得良好的融合效果，这对许多计算资源受限的轻量化设备并不友好。为此，论文提出了一种分块切割与像素优化结合的巧妙思路。具体来说，文章首先利用图卷积神经网络对超像素聚类形成的大尺度不规则区域进行柔性卷积，取得块级粗分割。接着采用并行轻量化卷积神经网络进行像素级指导，最终取得了更高质量的融合图像。此外，为实现两种网络优势互补，使得欧几里得面向数据能与非欧几里得导向数据对齐与融合，论文精心设计了一种基于超像素的图解码器和一种基于像素的CNN基础提取块实现特征获取与传播，并在多个数据集上取得了state-of-the-art（SOTA）效果。

《Expert Systems With Applications》期刊的主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试，实施和管理的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用指南。该刊物发表专家和智能系统技术与应用领域的论文，目前属于中科院1区Top期刊，其五年影响因子为7.6。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417424025326