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2021级智能科学与技术专业本科人才培养方案
作者:佚名,2022-07-01,编辑:傅帆,浏览量: 次

一、培养目标与培养要求

(一)培养目标

总体目标:本专业以立足社会需求,面向实际应用为特色,培养德、智、体全面发展,适应国家信息化建设和地方经济转型发展需要的,富有社会责任感、创新实践能力的人才,具有扎实的智能科学的理论与技术,具有智能系统开发和智能机器人系统开发所需要的的专业素养和专业技能的多层次、复合型、应用型人才。

1.培养适应社会和市场信息化建设需要的富有社会责任感和创新实践能力的人才。

2.培养掌握智能科学的理论与技术,具有智能系统研究、设计和应用开发能力的复合应用人才。

3.培养智能机器人所需要的数据采集、算法分析、控制、智能机器人应用系统开发的多层次、复合应用型人才。

4.培养具有与时俱进、创新学习和富有团队合作精神的专业人才。

(二)培养要求

总体要求:本专业学生主要学习人工智能专业的基础理论、方法和技能,受到智能信息系统和智能机器人系统开发的基本技能训练,具有运用人工智能和智能机器人技术从事数据采集、算法分析、控制、大数据处理与数据挖掘等智能系统和智能机器人系统的研究和技术开发能力。通过本专业学习,毕业生应获得下面的知识、能力和素质。

1.知识结构:

1)掌握计算机与智能科学与技术的基础理论、方法和技能。

2)掌握智能系统的分析方法、设计方法和实现技术。

3)掌握智能机器人系统的数据采集、算法分析、控制、智能机器人应用系统开发的专业知识和技术。

2.能力结构:

1)具有应用智能科学与技术的专业基础理论与技术,从事智能系统分析、设计、实现和维护的能力。

2)具有智能机器人系统开发的数据采集、算法分析、控制和应用开发的能力。

3)具有应用人工智能和大数据技术分析问题、解决问题的能力。

3.素质要求:

1)树立正确的世界观、人生观和价值观,具有高尚的思想道德修养,遵守法律与职业道德。

2)具有从事智能系统开发和智能机器人应用系统开发的专业素质。

3)具有健康的体魄和良好的心理素质。

4)具有较好的沟通技巧和团队协作精神。

二、修业年限

标准学制4年。修业年限3—6年。

三、毕业要求

思想政治合格,在规定的年限内修完本专业人才培养方案规定165学分(必修课程107.5学分,选修课程57.5学分),同时达到学校相应要求方能毕业。

四、授予学位要求

取得毕业资格,并符合学校规定的授予学士学位的条件,授予工学学士学位。

五、学分分配表

课程类别

性质

学分数

占总学分比例(%

实践(实验)

通识课程

必修

32

9.5

25.15

选修

9

0

5.46

学科基础课程

必修

22

1.5

14.24

专业核心课程

必修

23

5

16.97

专业方向课程

选修

29

11.5

24.54

独立实践教学

环节

必修

14

8.49

选修

8.5

5.15

总学分

必修

107

64.8%

合计

(学分)

165

100

选修

58

35.2%

理论

115

69.7%

合计

(学分)

165

100

实践(实验)

50

30.3%

六、课程设置表

(一)通识课程(必修:41.5学分,选修:9学分)

1.通识必修课程(必修:41.5学分)

课程代码

课程名称

理论学分

实践学分

理论

学时

实践学时

开课

学期

开课

单位

备注

003AA4005A

马克思主义基本原理

3

/

48

/

4

马克思主义学院


003AAC001A

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

4

/

64

/

3

003AA3000A

中国近现代史纲要

2.5

/

40

/

2

003AA6002A

思想道德修养与法律基础

2.5

/

40

/

1

033AA40002

思想政治实践课

/

2

/

32

4


形势与政策

2


64


1-6

003AA8002A

大学英语I

3

/

64

/

1

外国语学院


003AA8003A

大学英语II

3

64

2

003AA8004A

大学英语III

3

64

3

003AA8005A

大学英语IV

3

64

4

003AA2003A

大学体育I


1


36

1

体育学院


003AA2004A

大学体育II


1


36

2

003AA2005A

大学体育III


1


36

3

003AA2006A

大学体育IV


1


36

4

003AA2007A

军事技能


2


不少于15

1

武装部


3015130023

军事理论

2


36


1

XCS2013011

职业生涯规划与就业指导I

0.5

0.5

12

8

1

招生就业处


XCS2013012

职业生涯规划与就业指导Ⅱ

0.5


18


6

003AA40037

大学生心理健康教育

2


32


1

心理健康教育与咨询中心


003AA20039

劳动教育

1


6

30

校团委和各学院


003AA20040

国家安全教育

1


16



保卫处


合计

41.5
















 

2.通识选修课程(至少选修:9学分,其中线下课程至少5学分)

类别

系列

学分

开课学期

开课单位

备注

人文社会与

科技素养课程

习近平新时代中国特色社会主义思想及四史系列

≥2  

1-8

学校


人文与社会科学系列

2


自然科学与技术系列

2


美育系列

2


卫生健康(含艾滋病预防)系列

≥1  


注:

1.习近平新时代中国特色社会主义思想及新四史系列课程包含:习近平新时代中国特色社会主义思想,四史,宪法法律,中华优秀传统文化等课程。

1. 1)《习近平新时代中国特色社会主义思想》专题讲授新时代中国特色社会主义理论和实践的重大问题,是对《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》中习近平新时代中国特色社会主义思想专题内容的延伸,旨在帮助学生进一步掌握中国特色社会主义理论体系,深化对习近平新时代中国特色社会主义思想的认识,坚定对马克思主义的信仰、对中国特色社会主义的信念、对实现中华民族伟大复兴中国梦的信心。(2四史:包含党史、国史、改革开放史、社会主义发展史,开课单位为历史与社会学院和马克思主义学院。要求:至少选修1门课程。

2. 2.“美育系列:开课单位为校团委和相关学院,美育教育教研室挂靠校团委。要求:至少修满2学分。

3.

(二)学科基础课程(必修:23.5学分)

课程代码

课程名称

理论学分

实践(实验)学分

总学时

开课

学期

开课单位

备注

073BA80039

高等数学

Higher Mathematics

4

0

64

1

数学科学

学院


073BA80040

高等数学

Higher Mathematics

4

0

64

2


0101100403

线性代数

Linear  Algebra

3

0

48

3


083BA6003A

概率论与数理统计

Probability and Statistics

3

0

48

4



计算机导论

Introduction to   Computer

2

0.5

32+16

1

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离散数学

Discrete Mathematics

3

0

48

1



网页开发技术

Foundations   of Web Design

3

1

48+32

1

合计

22

1.5





(三)专业核心课程(必修: 28学分)

课程代码

课程名称

理论

学分

实践(实验)学分

总学时

开课

学期

开课单位

备注


C/C++ 程序设计

C /C++   Programming

4

1

64+32

2

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083CA60009

数据库原理及应用

Principle and Application of Database

3

0.5

48+16

2


003CA70003

计算机组成原理

Principles of Computer Composition

3

0.5

48+16

2


003CAA0001

数据结构

Data Structure

4

1

64+32

3


083CA8012A

操作系统

Operating System

3

0.5

48+16

5



人工智能

Artificial Intelligence

3

1

48+32

4


003CA70002

计算机网络

Computer Network

3

0.5

48+16

6


合计

23

5





(四)专业方向课程(选修:38.5学分)

课程代码

课程名称

理论学分

实践(实验)学分

总学时

开课

学期

开课单位

备注


1. 共同选修系列



003BA50005

Python程序设计

Python Programming

3

1

48+32

3

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083CA70011

信息系统分析与设计

Information System   Analysis

And Design

3

0.5

48+16

3



Y16ZS00036

数字图像处理

Digital Image Processing

3

1

48+32

4



083EB60115

数值分析

Numerical   Analysis

3

0.5

48+16

4



003BB80001

Java程序设计

Java Programming

3

1

48+32

3


083EBA0001

J2EE开发技术

J2EE Development   Technology

3

1

48+32

4



算法分析与设计

Algorithm Analysis and Design

3

0.5

48+16

5


2. 人工智能基础理论系列


积分变换

Integral Transformation

3

0

48

5

数学科学

学院




最优化方法

Optimization Method

3

0

48

5



083EB80065

多元统计分析

Multivariate   Statistical Analysis

3

0.5

48+16

4




工程数学选讲

Lectures on Engineering   Mathematics

4

0

64

6

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神经网络与深度学习

Neural Network and Deep   Learning

3

1

48+32

5


Y16XS00061

数据挖掘

Data Mining

2

1

32+32

6


3.人工智能应用开发系列



083EB60116

Web前端开发技术

Web Front-end   Development Technology

2

1

32+32

3

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083EB50043

大数据系统开发技术

Big Data System   Development Technology

2

1

32+32

6


083EB60117

数据分析与可视化

Data Analysis and   Visualization

2

1

32+32

5


083EB80066

开源硬件及编程

Open Source Hardware   and Programming

3

1

48+32

5



人工智能系统开发技术

AI Development

3

1

48+32

6


003EB60017

鸿蒙移动开发技术

HarmonyOS Mobile Development Technology

3

1

48+32

6


专业方向课程中的若干课程系列课程的学分可以互认,可以单选一个系列的课程,也可从不同系列的课程中进行组合选修。

(五)独立实践教学环节(必修:14学分;选修:8.5学分)

课程代码

课程名称

学分

总学时

开课学期

开课单位

备注


毕业论文(设计)(必修)

6

18

7-8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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专业见习(必修)

1

32学时

1-8



专业实习(必修)

6

18

67



专业研习(必修)

1

32学时

1-8



创新创业实践(选修)

2


1-8


003FB10006

人工智能课程设计(选修)

Curriculum   Design on Python Programming

0.5

1

4


Web前端开发课程设计(选修)

Curriculum   Design on Web Front-end Development

0.5

1

3

083FB10028

Java程序设计课程设计(选修)

Curriculum   Design on Java Advanced Programming

0.5

1

3

083FB10002

数字图像处理课程设计(选修)

Curriculum   Design on Information System Analysis and Design

0.5

1

4

003FB10001

J2EE开发技术课程设计(选修)

Curriculum   Design on J2EE Development Technology

0.5

1

4

083FA10021

大数据分析与可视化实训(选修)

Training   of BigData Analysis and Visualization

0.5

1

5

003EB60017

鸿蒙移动开发课程设计(选修)

Curriculum   Design on HarmonyOS Mobile Development Technology

0.5

1

6


大数据系统开发课程设计(选修)

Curriculum   Design on Big Data System Development

0.5

1

6


人工智能系统开发独立实训(1)(选修)

1

2

4(暑假)


人工智能系统开发独立实训(2)(选修)

1

2

5(寒假)


人工智能系统开发独立实训(3)(选修)

1

2

6(期中)

备注:“创新创业实践”环节,超出的学分可以等值冲抵2个选修课学分,创新创业实践学分参照相关文件认定。

 

 

 

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