一、培养目标与培养要求
（一）培养目标
总体目标：
本专业培养德、智、体、美全面发展，适应国家信息化建设和发展需要，特别是地方经济建设和社会发展需要，具有良好的政治素质和文化素养、扎实的计算机科学与技术专业的理论基础和良好的专业素质，具备Web应用开发技术、计算机网络技术和人工智能大数据技术的高级专业技术人才。
要达到的目标有：
1. 具有良好的思想品德和社会公德，敬业爱岗，具有高尚的职业道德。
2. 具有扎实的自然科学知识和较好的人文知识，掌握一门外语。
3. 具有较强的开拓创新精神和创造性思维能力，具有一定的实际工作能力，能够胜任Web应用开发技术、计算机网络技术和人工智能大数据技术相关领域的管理、开发、销售、产品技术服务等岗位的工作。
4.具有良好的团队交流合作能力和一定的领导能力，能够组织团队进行应用系统的设计和开发。
（二）培养要求
总体要求：
本专业学生通过学习计算机科学与技术方面的理论知识，接受软件开发技术和人工智能大数据技术的实践训练，具备计算机系统的设计与应用、计算机网络构建与管理和人工智能大数据技术应用的基本能力。具有良好的项目开发能力、学习能力、解决问题的能力和团队协作能力。
1.知识结构：
（1）公共基础知识：具有扎实的数理、英语、人文社科等基础知识，掌握一门外语。
（2）学科基础知识：具有计算机程序设计理论与技术的相关知识。
（3）专业知识：具有网络原理与应用、数据库原理与应用、数据结构与算法设计、web应用开发、计算机组成与微机接口、人工智能大数据技术等相关知识。
（4）能力素质知识：军事理论、军事训练、形势与政策、大学生职业发展、大学生心理健康教育、人文素质教育类等知识。
2.能力结构：
（1）人文素质能力：具有人文社会科学素养、社会责任感和专业职业道德。
（2）数理基础能力：具有从事专业工作所需的相关数学和自然科学知识，培养学生应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）专业知识能力：掌握计算机科学与技术专业理论知识，培养系统的专业实践能力，具有从事计算机应用软件开发、应用与维护的能力，包括web应用开发能力、网络技术应用与安全防范能力、人工智能大数据技术应用能力。
（4）创新能力：掌握基本的科学研究与创新方法，具有追求创新的态度和科学研究意识。
（5）信息获取能力：掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，能熟练阅读本专业的外文文献。
（6）管理与协作能力：具有一定的组织管理能力、人际交往能力和团队协同的能力。
（7）可持续自我学习能力：对终身学习有正确认识，具有不断学习和适应发展的能力。
3.素质要求：
（1）思想道德素质：具有良好的思想道德修养、科学的世界观、正确的人生观和价值观；具有与时俱进、开拓创新的改革意识和艰苦创业、勇于进取、敬业乐道的精神；热爱本专业，具有诚信意识和团队精神。
（2）专业素质：具有扎实的计算机科学与技术的基本理论、基础知识和基本技能；具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的能力及创新精神；了解学科发展动态，接受初步的科学研究训练；具有从事计算机应用软件的开发、应用和维护的能力。
（3）人文素质：具有较好的人文、艺术和社会科学素养，准确表达思想的语言和书面优良交流沟通能力；具有跨文化交流、合作的能力以及团队协作精神。
（4）身心素质：了解体育运动知识，掌握锻炼身体的技能，养成科学锻炼的习惯，达到大学生体育标准，具有良好的心理承受能力和积极向上的精神面貌。
二、修业年限
标准学制4年。修业年限3—6年。
三、毕业要求
思想政治合格，在规定的年限内修完本专业人才培养方案规定165学分（必修课程112学分，选修课程53学分），同时达到学校相应要求方能毕业。
四、授予学位要求
取得毕业资格，并符合学校规定的授予学士学位的条件，授予工学学士学位。
五、学分分配表
课程类别 |
性质 |
学分数 |
占总学分比例（%） |
理 论 |
实践（实验） |
通识课程 |
必修 |
33 |
8.5 |
25.2 |
选修 |
9 |
0 |
5.5 |
学科基础课程 |
必修 |
22 |
1.5 |
14.2 |
专业核心课程 |
必修 |
26 |
6 |
19.4 |
专业方向课程 |
选修 |
25 |
15 |
24.2 |
独立实践教学 环节 |
必修 |
15 |
9.1 |
选修 |
4 |
2.4 |
总学分 |
必修 |
112 |
67.9% |
合计 (学分) |
165 |
100 |
选修 |
53 |
32.1% |
理论 |
115 |
69.7% |
合计 (学分) |
165 |
100 |
实践（实验） |
50 |
30.3% |
六、课程设置表
（一）通识课程（必修： 41.5 学分，选修： 9 学分）
1.通识必修课程（必修： 41.5学分）
课程代码 |
课程名称 |
理论学分 |
实践学分 |
理论 学时 |
实践学时 |
开课 学期 |
开课 单位 |
备注 |
003AA4005A |
马克思主义基本原理 |
3 |
/ |
48 |
/ |
4 |
马克思主义学院 |
|
003AAC001A |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
4 |
/ |
64 |
/ |
3 |
003AA3000A |
中国近现代史纲要 |
2.5 |
/ |
40 |
/ |
2 |
003AA6002A |
思想道德修养与法律基础 |
2.5 |
/ |
40 |
/ |
1 |
033AA40002 |
思想政治实践课 |
/ |
2 |
/ |
32 |
4 |
|
形势与政策 |
2 |
|
64 |
|
1-6 |
003AA8002A |
大学英语I |
3 |
/ |
64 |
/ |
1 |
外国语学院 |
|
003AA8003A |
大学英语II |
3 |
64 |
2 |
003AA8004A |
大学英语III |
3 |
64 |
3 |
003AA8005A |
大学英语IV |
3 |
64 |
4 |
003AA2003A |
大学体育I |
|
1 |
|
36 |
1 |
体育学院 |
|
003AA2004A |
大学体育II |
|
1 |
|
36 |
2 |
003AA2005A |
大学体育III |
|
1 |
|
36 |
3 |
003AA2006A |
大学体育IV |
|
1 |
|
36 |
4 |
003AA2007A |
军事技能 |
|
2 |
|
不少于15天 |
1 |
武装部 |
|
3015130023 |
军事理论 |
2 |
|
36 |
|
1 |
XCS2013011 |
职业生涯规划与就业指导I |
0.5 |
0.5 |
12 |
8 |
1 |
招生就业处 |
|
XCS2013012 |
职业生涯规划与就业指导Ⅱ |
0.5 |
|
18 |
|
6 |
003AA40037 |
大学生心理健康教育 |
2 |
|
32 |
|
1 |
心理健康教育与咨询中心 |
|
003AA20039 |
劳动教育 |
1 |
|
6 |
30 |
校团委和各学院 |
|
003AA20040 |
国家安全教育 |
1 |
|
16 |
|
|
保卫处 |
|
合计 |
41.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.通识选修课程（至少选修：9学分，其中线下课程至少5学分）
类别 |
系列 |
学分 |
开课 学期 |
开课 单位 |
备注 |
人文社会与 科技素养课程 |
习近平新时代中国特色社会主义思想及“四史”系列 |
≥2 |
1-8 |
学校 |
|
人文与社会科学系列 |
≥2 |
|
自然科学与技术系列 |
≥2 |
|
美育系列 |
≥2 |
|
卫生健康(含艾滋病预防)系列 |
≥1 |
|
注： 1.习近平新时代中国特色社会主义思想及新四史系列课程包含：习近平新时代中国特色社会主义思想，“四史”，宪法法律，中华优秀传统文化等课程。 1. （1）《习近平新时代中国特色社会主义思想》专题讲授新时代中国特色社会主义理论和实践的重大问题，是对《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》中“习近平新时代中国特色社会主义思想”专题内容的延伸，旨在帮助学生进一步掌握中国特色社会主义理论体系，深化对习近平新时代中国特色社会主义思想的认识，坚定对马克思主义的信仰、对中国特色社会主义的信念、对实现中华民族伟大复兴中国梦的信心。（2）“四史”：包含党史、国史、改革开放史、社会主义发展史，开课单位为历史与社会学院和马克思主义学院。要求：至少选修1门课程。 2. 2.“美育系列”：开课单位为校团委和相关学院，美育教育教研室挂靠校团委。要求：至少修满2学分。 3. |
（二）学科基础课程（必修： 23.5学分）
课程代码 |
课程名称 |
理论学分 |
实践(实验)学分 |
总学时 |
开课 学期 |
开课单位 |
备注 |
必修 |
073BA80039 |
高等数学 Higher Mathematics |
4 |
0 |
64 |
1 |
数学科学 学院 |
|
073BA80040 |
高等数学 Higher Mathematics |
4 |
0 |
64 |
2 |
|
0101100403 |
线性代数 Linear Algebra |
3 |
0 |
48 |
3 |
|
083BA6003A |
概率论与数理统计 Probability and Statistics |
3 |
0 |
48 |
4 |
|
|
计算机导论 Introduction to Computer |
2 |
0.5 |
32+16 |
1 |
澳门新莆京游戏大厅版本 |
|
|
离散数学 Discrete Mathematics |
3 |
0 |
48 |
1 |
|
|
网页开发技术Foundations of Web Design |
3 |
1 |
48+32 |
1 |
创 |
合计 |
22 |
1.5 |
|
|
|
|
（三）专业核心课程（必修：32 学分）
课程代码 |
课程名称 |
理论学分 |
实践(实验)学分 |
总学时 |
开课 学期 |
开课单位 |
备注 |
1 |
C/C++ 程序设计 C /C++ Programming |
4 |
1 |
64+32 |
2 |
澳门新莆京游戏大厅版本 |
|
2 |
数据库原理及应用 Principle and Application of Database |
3 |
0.5 |
48+16 |
2 |
|
3 |
计算机组成原理 Principles of Computer Composition |
3 |
0.5 |
48+16 |
2 |
|
4 |
计算机网络 Computer Network |
3 |
0.5 |
48+16 |
3 |
|
5 |
数据结构 Data Structure |
4 |
1 |
64+32 |
3 |
|
6 |
Web前端开发技术 Web Front-End Development Technology |
3 |
1 |
48+32 |
3 |
创 |
7 |
操作系统 Operating System |
3 |
0.5 |
48+16 |
4 |
|
8 |
算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms |
3 |
1 |
48+32 |
4 |
创 |
合计 |
26 |
6 |
|
|
|
|
（四）专业方向课程（选修： 40学分）
课程代码 |
课程名称 |
理论学分 |
实践(实验)学分 |
总学时 |
开课 学期 |
开课 单位 |
备注 |
1. 共同选修系列 |
|
1 |
JAVA程序设计 JAVA Programming |
3 |
1 |
48+32 |
3 |
澳门新莆京游戏大厅版本 |
|
2 |
Web后台技术 Web Back-End Technology |
4 |
1 |
64+32 |
4 |
创 |
3 |
软件工程 Software Engineering |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
|
4 |
编译原理 Principles of Compiler |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
|
5 |
人工智能导论 Introduction of Artificial Intelligence |
3 |
1 |
48+32 |
5 |
创 |
6 |
工程数学选讲 Lectures on Selected Topics in Engineering Mathematics |
4 |
0 |
64 |
6 |
|
2. Web开发与网络技术系列 |
|
1 |
Web前端框架技术 Web Front-End Frame Technology |
2 |
1 |
32+32 |
5 |
澳门新莆京游戏大厅版本 |
创 |
2 |
计算机应用维护技术 Technology of Computer Application and Maintenance |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
|
3 |
Android移动开发技术 Mobile Development Technology Based on Android |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
创 |
4 |
网络安全技术 Network Security Technology |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
创 |
5 |
网络工程与组网技术 Networking Engineering and Technology |
2 |
1 |
32+32 |
5 |
|
6 |
计算机病毒检测与逆向分析技术 Computer Virus Detection and Reverse analysis Technology |
3 |
0.5 |
48+16 |
6 |
创 |
7 |
J2EE开发技术 J2EE Development Technology |
3 |
1 |
48+32 |
6 |
|
8 |
Web开发新技术 Web Development New Technology |
2 |
0 |
32 |
6 |
创 |
9 |
网络入侵检测技术 Network Intrusion Detection Technology |
2 |
1 |
32+32 |
6 |
创 |
10 |
区块链原理与应用 Principle and application of blockchain |
2 |
1 |
32+32 |
6 |
创 |
3.人工智能大数据技术系列 |
1 |
机器学习 Machine Learning |
3 |
0.5 |
48+16 |
4 |
澳门新莆京游戏大厅版本 澳门新莆京游戏大厅版本 |
创 |
2 |
机器人视觉感知技术 Robot visual perception technology |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
创 |
3 |
数据挖掘技术及应用 Data Mining Technology and Application |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
创 |
4 |
模式识别 Pattern Recognition |
3 |
0.5 |
48+16 |
5 |
创 |
5 |
深度学习 Deep Learning |
2 |
1 |
32+32 |
6 |
创 |
6 |
大数据可视化技术 Big data visualization technology |
2 |
1 |
32+32 |
6 |
创 |
7 |
开源大数据分析 Open Source Big Data Analysis |
2 |
1 |
32+32 |
6 |
创 |
8 |
云计算与应用 Cloud Computing and Application |
3 |
0.5 |
48+16 |
6 |
创 |
9 |
自然语言处理 Natural Language Processing |
3 |
0.5 |
48+16 |
6 |
创 |
10 |
人工智能大数据先进技术讲座 Lectures on Advanced Technology of AI and BigData |
2 |
0 |
32 |
6 |
创 |
|
|
|
|
|
|
|
|
专业方向课程中的若干课程系列课程的学分可以互认，可以单选一个系列的课程，也可从不同系列的课程中进行组合选修。 |
（五）独立实践教学环节（必修：15 学分；选修： 4学分）
课程代码 |
课程名称 |
学分 |
总学时 |
开课学期 |
开课单位 |
备注 |
1 |
毕业设计 Graduation Design |
6 |
18周 |
8 |
澳门新莆京游戏大厅版本 澳门新莆京游戏大厅版本 |
|
2 |
专业见习 Professional Apprentice |
1 |
32 |
1-6 |
|
3 |
专业实习 Professional Practice |
6 |
18周 |
7 |
|
4 |
创新创业实践（选修） Innovation and Entrepreneurship Practice |
2 |
/ |
1-8 |
|
5 |
Web前端开发技术课程设计 Curriculum Design on Web Front-End Development Technology |
0.5 |
1周 |
3 |
创 |
6 |
计算机网络课程设计 Curriculum Design on Computer Network |
0.5 |
1周 |
3 |
创 |
7 |
数据结构课程设计 Curriculum Design on Data Structure |
0.5 |
1周 |
3 |
创 |
8 |
算法设计与分析课程设计 Curriculum Design on Design and Analysis of Algorithms |
0.5 |
1周 |
4 |
创 |
9 |
JAVA程序设计课程设计（选修） Curriculum Design on JAVA Programming |
0.5 |
1周 |
3 |
创 |
10 |
Web后台技术课程设计（选修） Curriculum Design on Web Back-End Technology |
0.5 |
1周 |
4 |
创 |
11 |
Web前端框架技术课程设计（选修）) Curriculum Design on Web Front-End Frame Technology |
0.5 |
1周 |
5 |
创 |
12 |
机器学习课程设计（选修） Curriculum Design on Machine Learning |
0.5 |
1周 |
4 |
创 |
13 |
Android移动开发技术课程设计 （选修） Curriculum Design on Mobile Development Technology Based on Android |
0.5 |
1周 |
5 |
创 |
14 |
软件工程课程设计（选修） Curriculum Design on Software Engineering |
0.5 |
1周 |
5 |
创 |
15 |
数据挖掘技术及应用课程设计(选修) Curriculum Design on Data Mining Technology and Application |
0.5 |
1周 |
5 |
创 |
16 |
深度学习课程设计（选修） Curriculum Design on Deep Learning |
0.5 |
1周 |
6 |
创 |
17 |
J2EE开发技术课程设计（选修） Curriculum Design on J2EE Development Technology |
0.5 |
1周 |
6 |
创 |
18 |
区块链原理与应用课程设计（选修） Curriculum Design on Principle and application of blockchain |
0.5 |
1周 |
6 |
创 |
备注： “创新创业实践”环节，超出的学分可以等值冲抵2个选修课学分，创新创业实践学分参照相关文件认定。 |
