n 基本情况：

冯金旺，1990年 02月，男，中共党员，博士，讲师。中国人工智能学会会员。担任多个SCI期刊的审稿人。

n 教育与工作经历：

2010年09月—2014年06月 洛阳理工学院 本科

2014年09月—2017年06月 河南科技大学 硕士

2018年09月—2022年06月 西北工业大学 博士

2022年9月—2023年13月，浙江理工大学 计算机科学与技术学院 讲师

2024年1月—至今，新莆京游戏大厅官方入口 澳门新莆京游戏大厅版本 讲师

n 研究方向：

人工智能、机器学习、计算机视觉、模式识别；自然图像处理、医学影像分析。

n 科研项目情况：

1、主持新莆京游戏大厅官方入口杰出博士科研启动基金项目：基于多尺度分析的阿尔茨海默病早期诊断研究（24XLB003），2024年01月—2026年01月。

n 科研论文情况：

[1] J. Feng et al., Detection of Alzheimer's Disease Using Features of Brain Region-of-Interest-Based Individual Network Constructed with the sMRI Image, Computerized Medical Imaging and Graphics,中科院分区 2区, 五年IF: 6.4

[2] J. Feng et al., Extracting ROI-based contourlet subband energy feature from the sMRI image for Alzheimer’s disease classification, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 中科院分区3区, 五年IF: 4

[3] C. Zuo, Y. Zhang, C. Cao, J. Feng, et al., Elucidating tumor heterogeneity from spatially resolved transcriptomics data by multi-view graph collaborative learning, Nature Communications, 中科院分区1区, 五年IF: 17

[4] J. Feng et al., Alzheimer’s disease classification using features extracted from nonsubsampled contourlet subband-based individual networks, Neurocomputing, 中科院分区2区, 五年IF: 6

[5] J. Feng et al., Identification of Alzheimer’s disease based on wavelet transformation energy feature of the structural MRI image and NN classifier, Artificial Intelligence in Medicine, 中科院分区2区, 五年IF: 7.4

[6] Y. Dong, J. Feng et al., Multi-scale difference and counting representation for texture classification, Visual Computer, 中科院分区3区, 五年IF: 2.9

[7] Y. Dong, J. Feng et al., Multiscale Sampling Based Texture Image Classification, IEEE Signal Processing Letters, 中科院分区2区, 五年IF: 4

[8] J. Feng et al., Structural difference histogram representation for texture image classification, IET Image Processing, 中科院分区4区, 五年IF: 2.3

n 联系方式

科研邮箱：jinwangfeng11@163.com；联系电话：19936078684