职称：讲师，硕导
研究方向：智能软件工程、人工智能、网络安全等领域
邮箱：sunsong@cqnu.edu.cn
孙松，新莆京游戏大厅官方入口讲师，浙江大学客座研究员、泰国格乐大学兼职博士生导师，智能汽车安全技术全国重点实验室访问学者。2021年博士毕业于重庆大学，2022年入职新莆京游戏大厅官方入口澳门新莆京游戏大厅版本，现主要从事智能软件工程、人工智能、网络安全等方面研究。主要基于软件开发和维护过程中产生的软件工程大数据，利用人工智能、大模型等技术挖掘隐含知识和模式，同时运用相关技术进行软件漏洞的挖掘与修补，提升软件开发和维护的效率和质量。
近年来，主持国家重点实验室基金课题项目、国防科技创新发展联合基金项目，重庆市住建委科技项目项、重庆市教委青年项目及企业横向等项目、作为技术骨干参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、重庆市自然科学基金面上项目等多个课题研究。在IEEE TCSS、FCS、CVPR、ADMA等SCI期刊/会议发表论文20余篇，申请/获权专利5项。与加拿大多伦多大学、澳大利亚悉尼大学、浙江大学、重庆大学等海内外著名高校建立了紧密的合作关系。此外，受邀担任多个SCI期刊客座编委，担任IEEE ACCESS、Frontiers of Computer Science、CMC-Computers, Materials & Continua等SCI期刊审稿人。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。荣获IEEE MedAI 2024国际会议最佳论文奖，ICSHMM 2018 会议最佳论文奖。
工作经历：
2022/07-至今，新莆京游戏大厅官方入口，澳门新莆京游戏大厅版本，讲师，硕导
2014/06-2016/04，中国电子科技集团某研究所，软件工程师
部分科研项目：
[1] 企事业委托项目：数据安全及网络安全风险评估服务，2024/03—2024/12，项目负责人
[2] 智能汽车安全技术全国重点实验室基金项目：代码大模型驱动的智能汽车软件漏洞检测技术，2024/10—2025/09，项目负责人
[3] 重庆市住房和城乡建设委员会科技项目：混凝土用砂的级配智能检测方法研究，2024/05—2026/04，项目负责人
[4] 浙江大学工业控制技术全国重点实验室基金项目：跨信息物理空间攻击下的工控系统可信协同防护策略研究，2024/09—2025/08，项目负责人
[5] 国防科技创新发展联合基金项目：××智能代码质量保障与增强技术，2024/07—2026/06，课题负责人
[6] 重庆市教委科技项目青年项目：大数据驱动的汽车软件缺陷即时一体化解析技术，2023/10—2026/09，项目负责人
[7] 浙江大学工业控制技术全国重点实验室基金项目：基于深度学习的典型工业设备故障预测研究，2023/07—2024/06，已结题，项目负责人
[8] 新莆京游戏大厅官方入口博士启动基金：语义先验驱动的人脸图像翻译研究，2022/10—2024/09，已结题，项目负责人
[9] 国家重点研发计划：典型工业设备和产品检测监测云服务技术研究，2018/07—2020/12，已结题，项目骨干
[10] 国家自然科学基金面上项目：移动群智感知环境下可信共享和异构数据融合的服务推荐研究，2021/01—2024/06，已结题，项目骨干
部分发表SCI期刊/会议论文：
[1] Liu, B., Zhang, Z., Hu, S., Sun, S*, Liu, D., & Qiu, Z. (2024). A Security Trade-Off Scheme of Anomaly Detection System in IoT to Defend against Data-Tampering Attacks. Computers, Materials & Continua, 78(3).
[2] Tan, H., Sun, S*., Cheng, T., & Shu, X. (2024). Transformer-Based Cloud Detection Method for High-Resolution Remote Sensing Imagery. Computers, Materials & Continua, 80(1).
[3] Sun, S., Zhao, B., Mateen, M., Chen, X., & Wen, J. (2022). Mask guided diverse face image synthesis. Frontiers of Computer Science, 16(3), 163311.
[4] Sun, S., Zhao, B., Chen, X., Mateen, M., & Wen, J. (2019). Channel attention networks for image translation. IEEE Access, 7, 95751-95761.
[5] Song, S.*, Zhou, Y., Yan, Y., Li, & Jing, Xu. (2024, December). Enhancing Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time Series with Variational Autoencoders and Multiresolution LSTM. In International Conference on Advanced Data Mining and Applications (pp. 137-149). Cham: Springer Nature Switzerland.
[6] Cheng, T., Zhao, K., Sun, S., Mateen, M., & Wen, J. (2022). Effort-aware cross-project just-in-time defect prediction framework for mobile apps. Frontiers of Computer Science, 16(6), 166207.
[7] Mateen, M., Wen, J., Hassan, M., Nasrullah, N., Sun, S., & Hayat, S. (2020). Automatic detection of diabetic retinopathy: a review on datasets, methods and evaluation metrics. IEEE Access, 8, 48784-48811.
[8] Mateen, M., Wen, J., Nasrullah, N., Sun, S., & Hayat, S. (2020). Exudate detection for diabetic retinopathy using pretrained convolutional neural networks. Complexity, 2020(1), 5801870.
[9] Mateen, M., Malik, T. S., Hayat, S., Hameed, M., Sun, S., & Wen, J. (2022). Deep learning approach for automatic microaneurysms detection. Sensors, 22(2), 542.
[10] Safdar Malik, T., Siddiqui, M. N., Mateen, M., Malik, K. R., Sun, S., & Wen, J. (2022). Comparison of blackhole and wormhole attacks in cloud manet enabled iot for agricultural field monitoring. Security and Communication Networks, 2022(1), 4943218.
[11] Yan, M., Zhang, X., Xu, L., Hu, H., Sun, S., & Xia, X. (2017, July). Revisiting the correlation between alerts and software defects: A case study on myfaces, camel, and cxf. In 2017 IEEE 41st Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC) (Vol. 1, pp. 103-108). IEEE.
[12] Yang, H., Sun, S., Wen, J., Cai, H., & Mateen, M. (2021). Improving Personalized Project Recommendation on GitHub Based on Deep Matrix Factorization. In Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing: 17th EAI International Conference, CollaborateCom 2021, Virtual Event, October 16-18, 2021, Proceedings, Part I 17 (pp. 318-332). Springer International Publishing.
[13] Mateen, M., Wen, J., Nasrullah, N., Sun, S., & Hayat, S. (2020). Research Article Exudate Detection for Diabetic Retinopathy Using Pretrained Convolutional Neural Networks.
[14] Mateen, M., Wen, J., Hassan, M., & Sun, S. (2018). Text Clustering using Ensemble Clustering Technique. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 9(9).
