曾绍华，毕业于重庆大学控制理论与控制工程专业，工学博士，教授，硕士生导师。主要从事数字图像处理、计算机视觉与机器学习研究与数字农业工程研发。

担任重庆市数字农业服务工程中心主任；新莆京游戏大厅官方入口学术委员会委员，新莆京游戏大厅官方入口软件工程一级学科（学术型）硕士学位点负责人；新莆京游戏大厅官方入口澳门新莆京游戏大厅版本智慧农业方向带头人，“智慧农业的机器视觉感知与智能算法”重庆市高校创新研究群体核心成员、团队领头人。

近年来，主持省部级项目5项，主持完成横向40余项，先后获得科研经费500余万元。主持研发了“重庆市数字农业服务平台”、“测土配方施肥智能系统”等，已服务重庆25区县，为农民节本增效达1.5亿元，获2013年度重庆市科技进步三等奖。近3年以第一作者和通信作者发表SCI、EI检索期刊论文8篇；获得土壤图像处理相关发明专利授权8项，软件著作权50余项。

（1）主要科研学术、教育经历：

曾在重庆大学计算机科学与技术博士后流动站从事2年半的博士后研究。

2004.07至今，新莆京游戏大厅官方入口任教，从事计算机视觉与机器学习研究与数字农业工程研发。

2007.11-2010.06，重庆大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究；

2004.03-2007.06，重庆大学，控制理论与控制工程专业攻读博士学位；

2001.09-2004.02，西南大学，农业机械化工程专业攻读硕士学位；

（2）主持承担的主要省部级科研项目：5项。

[1] 重庆市耕地质量评价技术改进与应用研究，重庆市科技局技术预见与制度创新，2022.07-2022.12，主持。

[2] 机器视觉识别土壤算法与应用研究，重庆市教育委员会科学技术研究重点项目，2019.07-2022.06，主持。

[3] 基于回归型黑箱系统的故障检测与诊断智能算法研究，重庆市自然科学基金项目，2011.08-2014.07，主持。

[4] SVM改进理论与算法研究，重庆市教委科技项目，2011.01-2012.12，主持。

[5] 基于核方法的模式分析算法及应用研究，重庆市教委科技项目，2007.12-2009. 11，主持。

（3）获省部级奖：1项

测土配方施肥智能系统，2013年度重庆市科技进步三等奖，第一获奖人。

（4）近3年第一作者、通信作者发表SCI、EI期刊论文8篇

[1] Zeng Shaohua, Wang Qi, et al. Density peak clustering for shadow detection of soil image, Signal, Image and Video Processing, 2022.07（SCI收录）

[2] Zeng Shaohua, Wang Qi, et al. Shadow detection of soil image based on density peak clustering and histogram fitting，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 43 (2022) 2963–2971（SCI收录）

[3] 曾绍华，唐文密等，基于自适应密度峰值聚类的野外紫色土彩色图像分割，农业工程学报，2019.10（EI收录）

[4] 曾绍华， 赵秉渝等，加权高斯减法拟合的亮度可控土壤图像增强，光子学报，2022.01（EI收录）

[5] Zeng Shaohua, Wu Yalan, et al. Adaptive scale weighted fuzzy C-Means clustering for the segmentation of purple soil color image, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021.06（SCI收录）

[6] She chunyan, Zeng Shaohua*, et al. An efficient local outlier detection optimized by rough clustering, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021.10（SCI收录）

[7] She chunyan, Zeng Shaohua*, et al. Adaptive FCM integrated with local outlier factor, Intelligent Data Analysis, 2021.11（SCI收录）

[8] She chunyan, Zeng Shaohua*, et al. An enhanced local outlier detection using random walk on grid information graph, Journal of Supercomputing, 2022.03（SCI收录）

（5）近3年第一发明人获得的发明专利（8项）

[1] 曾绍华，唐文密等，CN110827306B，基于自适应密度峰值聚类的紫色土图像分割提取方法。

[2] 曾绍华，韩璞楚等，CN112862765B，基于半监督离散度的土壤彩色图像阴影检测方法。

[3] 曾绍华，王琪等，CN113240619B，基于改进减法直方图的土壤阴影检测方法。

[4] 曾绍华，罗俣桐等，CN110428380B，紫色土土壤图像阴影增强方法。

[5] 曾绍华，程蓉等，CN108961295B，基于正态分布H阈值的紫色土图像分割提取方法。

[6] 曾绍华，罗俣桐等，CN109035289B，基于切比雪夫不等式H阈值的紫色土图像分割提取方法。

[7] 曾绍华，佘春燕等，CN111754501B，基于FCM算法的自适应土壤图像阴影检测方法。

[8] 曾绍华，罗俣桐等，CN110427950B，紫色土土壤图像阴影检测方法。

（6）代表性成果

代表性成果1：研发的“测土配方施肥智能系统”。获2013年重庆市科技进步三等奖， 2017年升级到“手机野外定位查询”，是目前重庆唯一使用“人工智能技术”自动生成配方的智能系统；已服务重庆25个区县十余年，获得经费350余万元。累计服务达3000万人次，减少化肥施用量达7.5万吨，为农民节本增效1.5亿元；为减少重庆化肥面源污染做出了“技术”贡献。

代表性成果2：“基于机器视觉紫色土土种及其土壤属性特征识别”。国内外没有类似的研究，填补国内研究空白，属“AI+土壤学”领域“前瞻性”学术研究，已发表学术论文15篇，获得发明专利8项，在审发明专利7项，获得软件著作权20与项。

（7）培养研究生情况

培养全日制硕士研究生毕业20余名，研究生主要去向：读博5人，高校（含高职）教师9人，技术开发5人，其它3人。